随着城市化进程的加快，垃圾填埋场、垃圾中转站、垃圾处理厂等场所的恶臭污染问题日益严重。恶臭气体不仅影响周边居民的生活质量，还可能对人体健康和生态环境造成危害。为此，采用智能化的物联网（IoT）喷雾系统，实现垃圾场除臭的自动化控制，是提升环境治理水平的关键。

本方案基于物联网技术，通过实时监测空气中的恶臭气体浓度，结合智能喷雾装置和远程控制平台，实现自动化、精准化、高效化的垃圾场除臭管理。

1. 方案介绍

自动控制垃圾场除臭智能化喷雾系统是一种基于空气质量监测、数据分析、自动喷雾控制和远程管理的综合解决方案。系统通过安装恶臭气体传感器，实时监测垃圾场及周边环境的空气质量，并结合风速、风向、温湿度等气象数据，智能调节喷雾系统的开启时间、喷雾流量和喷洒范围，以高效去除恶臭污染。

系统采用 4G/5G、LoRa、NB-IoT 等无线通信技术，将数据传输至云端平台，管理人员可通过 Web 端或手机 App 进行远程监控、数据分析、历史回溯，并根据需要调整系统参数。

2. 监测目标

本系统主要针对垃圾填埋场、垃圾中转站、餐厨垃圾处理站、焚烧厂等场所的空气污染问题，重点监测以下目标污染物：

氨气（NH₃）：垃圾分解过程中产生的恶臭气体。

硫化氢（H₂S）：主要来源于有机废物的腐败过程，具有强烈的臭鸡蛋气味。

挥发性有机化合物（VOCs）：如甲硫醇、甲硫醚等，具有刺激性气味。

温湿度：影响臭气的扩散速度和喷雾效果。

风速风向：用于优化喷雾方向和控制恶臭气体扩散范围。

3. 需求分析

（1）行业痛点

垃圾处理场恶臭污染严重，影响周边居民生活质量。

传统人工喷洒方式效率低、覆盖不均匀、难以精准控制。

缺乏远程监测和智能化管理，运维成本高。

除臭药剂消耗量大，管理不规范，资源浪费严重。

（2）核心需求

实时监测恶臭气体浓度，精准控制喷雾系统。

基于风向、风速等气象参数优化喷雾策略，提高除臭效果。

智能化管理，降低人工成本，提高运维效率。

支持远程监测和控制，提供历史数据分析与预警功能。

4. 监测方法

本系统采用多传感器融合监测技术，结合大数据分析，实现精准监测和动态调控。

恶臭气体传感器（NH₃、H₂S、VOCs）：采用电化学、光离子化（PID）传感器，精准检测污染物浓度。

气象传感器（温湿度、风速、风向）：实时采集环境数据，优化喷雾系统的工作模式。

物联网数据传输：利用 4G/5G、LoRa、NB-IoT 等无线通信技术，实现远程数据传输与控制。

云端大数据分析：对监测数据进行智能处理，优化喷雾策略，提高除臭效果。

5. 应用原理

（1）恶臭监测

传感器实时监测垃圾场空气中的 NH₃、H₂S、VOCs 浓度，并上传至控制中心。

（2）自动喷雾

当污染物浓度超过设定阈值，系统自动开启喷雾装置，并根据风速风向调整喷洒范围和喷雾量。

（3）智能调节

结合历史数据分析，动态调整喷雾时间、频率和流量，提高除臭效率，降低药剂消耗。

（4）远程监控

管理人员可通过云平台或手机 App 远程查看数据、手动控制喷雾、调整系统参数，并接收异常报警。

6. 功能特点

智能监测：实时监测恶臭气体浓度，精准判断污染情况。

自动控制：根据监测数据动态调整喷雾时间和范围，提高除臭效果。

远程管理：支持 Web 端和手机 App 远程监测与控制，提升管理效率。

节能环保：优化喷雾策略，降低药剂和水资源消耗，减少运营成本。

7. 硬件清单

设备

规格

作用

恶臭气体传感器

NH₃、H₂S、VOCs 监测

检测垃圾场空气质量

温湿度传感器

-40~80℃，0-100%RH

监测环境温湿度

风速风向传感器

0-30m/s，0-360°

监测气象条件

MCU/PLC 控制器

ESP32、STM32、Siemens S7-1200

处理数据与控制喷雾系统

高压喷雾系统

10-50MPa

产生超细水雾，提高除臭效率

电磁阀/电动阀

DN15-DN50

精确控制喷雾流量

无线通信模块

4G/5G、LoRa、NB-IoT

远程数据传输

8. 方案实现

安装监测设备：在垃圾场关键区域部署气体传感器和气象传感器。

设定阈值：根据历史数据，设定 NH₃、H₂S、VOCs 的报警阈值。

智能喷雾控制：当恶臭气体浓度超标，系统自动启动喷雾装置，并动态调整喷洒范围。

数据存储与分析：云平台收集监测数据，提供趋势分析和预测功能。